고라니는 코딩중👩‍💻

논문 읽기전 사전설명 평생학습이란? 인간의 뇌는 배경지식을 바탕으로 새로운 것을 배우며, 과거의 지식을 잊지 않음. Lifelong learning은 인간의 인지를 모방하여 치명적 망각(Catastrophic forgetting) 문제와 의미변화(Semantic drift)를 해결하기 위해 등장 그중 memory 접근법은 생물학적 기억 매커니즘을 모방하자는 아이디어에서 출발했으며, 대표적으로 DGR이있음 즉, 과거의 episodic memory system에 의존하지만. 하지만 모두 기억하기에는 너무 큰 메모리가 소요된다는 단점이있으며, 이에 대한 대안으로 나온 것이 DGR DGR (Deep Generative Replay)이란? 뇌의 해마를 모방하여 만든 알고리즘. 해마는 감각정보를 단기간 저장하고 있..

1. 벡터& 행렬 선언 ( shape, ndim ) Numpy 라이브러리를 이용하여 1차원 배열인 벡터(Vector)와 2차원 배열인 행렬(Matrix)를 선언할 수 있다. 선언한 벡터와 행렬은 shape 메소드를 이용하여 형태를 확인할 수 있고 , ndim 메소드를 이용하여 차원을 확인할 수 있다. import numpy as np Vector_ex = np.array([1,2,3]) // 1, 의 벡터 Matrix_ex = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) // 2x3 행렬 print("A==",A,"B ==",B) print("Vector_ex shape ==",Vector_ex.shape,"Matrix_ex shape ==",Matrix_ex.shape) print("Vector_..